El uso de los modelos de simulaci�n se viene extendiendo en la agricultura y constituye una herramienta para la investigaci�n y la educaci�n, as� como para productores y asesores t�cnicos, que ahora pueden definir, en el universo virtual de una computadora, cu�l es la mejor pr�ctica de manejo para un cultivo en determinada campa�a y sitio productivo.

Ante la pr�xima siembra de cultivos de granos finos, desde la Facultad de Agronom�a de la UBA (FAUBA) diferentes investigadores destacaron el desarrollo de los modelos Triguero y Cronos como herramientas �tiles para definir las mejores estrategias productivas en trigo, y en otras cultivos como cebada y colza-canola.

Estos sistemas desarrollados en la universidad p�blica, sostienen sus responsables, son de acceso libre y gratuito, y muy sencillos de utilizar. Ya hay miles de agricultores y asesores que los pusieron en pr�ctica en todas las regiones productivas del pa�s. �Qu� ventajas puede representar para los ellos la utilizaci�n de esta herramienta ante la campa�a de cultivos de invierno que est� comenzando?

Triguero, con novedades

Triguero es una herramienta basada en el uso de modelos de simulaci�n, destinada a auxiliar a productores y asesores t�cnicos en la toma de decisiones sobre el manejo de aspectos clave como la definici�n de estrategias de producci�n en distintos ambientes y la fertilizaci�n de los cultivos en 36 zonas de la Argentina. Se puede acceder de manera libre en:http://www.aacrea.org.ar/index.php/software/123-triguero

La iniciativa involucra a la FAUBA, AACREA y a la empresa Profertil S.A. En los grupos CREA que siembran trigo, el 90% de los asesores utilizan esta herramienta, que desde hace varios a�os tambi�n se implementa con fines acad�micos en las clases de la materia Producci�n de Granos, de la Facultad de Agronom�a de la UBA, para el aprendizaje de los futuros agr�nomos.

El desarrollo de Triguero comenz� hace 15 a�os, basado en el modelo CERES Trigo, de la Universidad de Florida (Miami, EE.UU). En ese entonces conflu�an una serie de factores novedosos para el cultivo en nuestro pa�s, con el boom de la siembra directa, la llegada de semillas con gen�tica francesa (que permitieron obtener un fuerte salto en los rendimientos) y nuevos conocimiento sobre el manejo de la fertilizaci�n y de los fungicidas. �Eran muchas cosas al mismo tiempo y los productores y asesores se encontraban tomando decisiones sin suficiente informaci�n�, record� Gabriel Tinghitella, docente de la c�tedra de Cereales de la FAUBA y t�cnico de I+D de AACREA, quien es responsable del proyecto.

En ese contexto, los modelos de simulaci�n permitieron acelerar la generaci�n de nuevos conocimientos, complementando a los ensayos a campo que s�lo permit�an realizar pruebas y obtener resultados una vez al a�o. �Pensamos que los modelos de simulaci�n serv�an para generar informaci�n m�s r�pido, al menos para testear hip�tesis y chequearlas contra ensayos�, dijo el investigador.

Triguero permite construir escenarios seleccionando la zona de producci�n, el tipo de suelo, el contenido de agua del suelo al momento de la siembra, el ciclo y potencial del genotipo a sembrar y diferentes niveles de distintas componentes tecnol�gicas y de manejo. La simulaci�n de series clim�ticas hist�ricas prolongadas, permite incorporar el efecto de la variabilidad clim�tica al an�lisis y analizar las respuestas en a�os malos, promedio y buenos.

�Se pueden armar escenarios en cualquier lugar de pa�s, con distintas combinaciones de factores y compararlos o analizarlos en forma conjunta o por separado�, explic� Tinghitella, y agreg� que los resultados que arroja el software fueron validados utilizando 300 ensayos con datos medidos en condiciones de campo.

�En los �ltimos dos a�os venimos contrastando el sistema con casos reales de productores. Es decir que, mientras la primera validaci�n fue a nivel de ensayos, ahora estamos trabajando contra lotes de producci�n y mostrando esos resultados por primera vez�, agreg�.

�El desaf�o actual pasa por ampliar la matriz de factores que vamos integrando a los modelos de simulaci�n, con el aporte de los mismos t�cnicos�, se�al�, y adelant� que este tipo de modelos se esta extendiendo a otros cultivos, como ma�z, soja y cebada, y que el objetivo es comenzar a integrarlos para analizar rotaciones. Incluso podr�an vincular este sistema con otros modelos de simulaci�n desarrollados en la FAUBA, como Crono Trigo.

Los familia Cronos, sencillos y accesibles

Con 10 a�os de inserci�n en el medio productivo y unos 9000 usuarios suscriptos, el grupo Cronos est� conformado por modelos sencillos de predicci�n fenol�gica para los cultivos de trigo, cebada y colza-canola. Permiten estimar los distintos eventos fenol�gicos por los que transcurren los cultivos y caracterizar riesgos tales como heladas y altas temperaturas.

�Los modelos Cronos permiten conocer los eventos m�s significativos que atraviesan los cultivos (por ejemplo, cu�ndo alcanzan los estados de enca�az�n, floraci�n y madurez fisiol�gica, previo a la cosecha), de acuerdo a variables como el sitio productivo, la fecha de siembra y el material gen�tico. Estos momentos cr�ticos condicionan las pr�cticas de manejos a aplicar, as� como el rendimiento del trigo, por ejemplo, y de los cultivos siguientes en el esquema de rotaciones, como la soja de segunda�, explic� Gabriela Abeledo, docente de la c�tedra de Cerealicultura, que participa del proyecto junto a las c�tedras de Cultivos Industriales y Climatolog�a y Fenolog�a Agr�colas de la FAUBA, y el soporte de la Unidad de Tecnolog�as de la Informaci�n (UTI).

El software es de acceso libre a trav�s de la pagina web de la FAUBA (cronos.agro.uba.ar). Su uso es muy sencillo e intuitivo: �El usuario simplemente selecciona su regi�n, el cultivar con el que est� trabajando y la fecha de siembra�, dijo Abeledo. Adem�s, destac� que el modelo abarca sitios muy diversos a lo largo de la Regi�n Pampeana, desde la provincia de Santa Fe hasta el sur de la Buenos Aires, y trabaja con 25 cultivares de trigo y diferentes fechas de siembra.

�A�o a a�o el desaf�o es tratar de ir actualizando el modelo porque hay un recambio constante de cultivares de trigo, cebada y canola en el mercado�, destac�.

Para finalizar, Abeledo hizo hincapi� en el uso de esta tecnolog�a para el ciclo 2016/17 de granos finos: �Para aquellos productores que vean rezagada su siembra por las condiciones de anegamiento o retardo en las labores, a trav�s del CronoTrigo van a poder evaluar cu�nto se va a estar retrasando la floraci�n del cultivo y la cosecha, y as� van a poder cuantificar o ir modificando su esquema de siembra. Para aquellos productores que siembren en zonas donde no poseen experiencia previa, el sistema les permite conocer las caracter�sticas del sitio, las fechas de siembra y los riesgos en funci�n de frecuencias de heladas o de golpes de calor�. (Fuente: Prensa FAUBA)