| Simuladores para el agro: cultivos virtuales |
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¿Qué son los cultivos virtuales y cómo los modelos de simulación desarrollados en la universidad pública pueden ayudar a los productores y asesores técnicos para definir mejor sus estrategias de manejo? Las ventajas para el ciclo agrícola que comienza.
El uso de los modelos de simulación se viene extendiendo en la agricultura y constituye una herramienta para la investigación y la educación, así como para productores y asesores técnicos, que ahora pueden definir, en el universo virtual de una computadora, cuál es la mejor práctica de manejo para un cultivo en determinada campaña y sitio productivo.
Ante la próxima siembra de cultivos de granos finos, desde la Facultad de Agronomía de la UBA (FAUBA) diferentes investigadores destacaron el desarrollo de los modelos Triguero y Cronos como herramientas útiles para definir las mejores estrategias productivas en trigo, y en otras cultivos como cebada y colza/canola.
Estos sistemas desarrollados en la universidad pública, sostienen sus responsables, son de acceso libre y gratuito, y muy sencillos de utilizar. Ya hay miles de agricultores y asesores que los pusieron en práctica en todas las regiones productivas del país. ¿Qué ventajas puede representar para los ellos la utilización de esta herramienta ante la campaña de cultivos de invierno que está comenzando?
Triguero, con novedades
Triguero es una herramienta basada en el uso de modelos de simulación, destinada a auxiliar a productores y asesores técnicos en la toma de decisiones sobre el manejo de aspectos clave como la definición de estrategias de producción en distintos ambientes y la fertilización de los cultivos en 36 zonas de la Argentina. Se puede acceder de manera libre en: http://www.aacrea.org.ar/index.php/software/123/triguero
La iniciativa involucra a la FAUBA, AACREA y a la empresa Profertil S.A. En los grupos CREA que siembran trigo, el 90% de los asesores utilizan esta herramienta, que desde hace varios años también se implementa con fines académicos en las clases de la materia Producción de Granos, de la Facultad de Agronomía de la UBA, para el aprendizaje de los futuros agrónomos.
El desarrollo de Triguero comenzó hace 15 años, basado en el modelo CERES Trigo, de la Universidad de Florida (Miami, EE.UU). En ese entonces confluían una serie de factores novedosos para el cultivo en nuestro país, con el boom de la siembra directa, la llegada de semillas con genética francesa (que permitieron obtener un fuerte salto en los rendimientos) y nuevos conocimiento sobre el manejo de la fertilización y de los fungicidas. “Eran muchas cosas al mismo tiempo y los productores y asesores se encontraban tomando decisiones sin suficiente información”, recordó Gabriel Tinghitella, docente de la cátedra de Cereales de la FAUBA y técnico de I+D de AACREA, quien es responsable del proyecto.
En ese contexto, los modelos de simulación permitieron acelerar la generación de nuevos conocimientos, complementando a los ensayos a campo que sólo permitían realizar pruebas y obtener resultados una vez al año. “Pensamos que los modelos de simulación servían para generar información más rápido, al menos para testear hipótesis y chequearlas contra ensayos”, dijo el investigador.
Triguero permite construir escenarios seleccionando la zona de producción, el tipo de suelo, el contenido de agua del suelo al momento de la siembra, el ciclo y potencial del genotipo a sembrar y diferentes niveles de distintas componentes tecnológicas y de manejo. La simulación de series climáticas históricas prolongadas, permite incorporar el efecto de la variabilidad climática al análisis y analizar las respuestas en años malos, promedio y buenos.
“Se pueden armar escenarios en cualquier lugar de país, con distintas combinaciones de factores y compararlos o analizarlos en forma conjunta o por separado”, explicó Tinghitella, y agregó que los resultados que arroja el software fueron validados utilizando 300 ensayos con datos medidos en condiciones de campo.
“En los últimos dos años venimos contrastando el sistema con casos reales de productores. Es decir que, mientras la primera validación fue a nivel de ensayos, ahora estamos trabajando contra lotes de producción y mostrando esos resultados por primera vez”, agregó. |
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