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Que son los cultivos virtuales y como los modelos de simulacion desarrollados en la universidad publica pueden ayudar a los productores y asesores tecnicos para definir mejor sus estrategias de manejo? Las ventajas para el ciclo agricola que comienza.

El uso de los modelos de simulacion se viene extendiendo en la agricultura y constituye una herramienta para la investigacion y la educacion, asi como para productores y asesores tecnicos, que ahora pueden definir, en el universo virtual de una computadora, cual es la mejor practica de manejo para un cultivo en determinada campan+a y sitio productivo.

Ante la proxima siembra de cultivos de granos finos, desde la Facultad de Agronomia de la UBA (FAUBA) diferentes investigadores destacaron el desarrollo de los modelos Triguero y Cronos como herramientas utiles para definir las mejores estrategias productivas en trigo, y en otras cultivos como cebada y colza/canola.

Estos sistemas desarrollados en la universidad publica, sostienen sus responsables, son de acceso libre y gratuito, y muy sencillos de utilizar. Ya hay miles de agricultores y asesores que los pusieron en practica en todas las regiones productivas del pais. Que ventajas puede representar para los ellos la utilizacion de esta herramienta ante la campan+a de cultivos de invierno que esta comenzando?

Triguero, con novedades

Triguero es una herramienta basada en el uso de modelos de simulacion, destinada a auxiliar a productores y asesores tecnicos en la toma de decisiones sobre el manejo de aspectos clave como la definicion de estrategias de produccion en distintos ambientes y la fertilizacion de los cultivos en 36 zonas de la Argentina. Se puede acceder de manera libre en: http://www.aacrea.org.ar/index.php/software/123/triguero

La iniciativa involucra a la FAUBA, AACREA y a la empresa Profertil S.A. En los grupos CREA que siembran trigo, el 90% de los asesores utilizan esta herramienta, que desde hace varios an+os tambien se implementa con fines academicos en las clases de la materia Produccion de Granos, de la Facultad de Agronomia de la UBA, para el aprendizaje de los futuros agronomos.

El desarrollo de Triguero comenzo hace 15 an+os, basado en el modelo CERES Trigo, de la Universidad de Florida (Miami, EE.UU). En ese entonces confluian una serie de factores novedosos para el cultivo en nuestro pais, con el boom de la siembra directa, la llegada de semillas con genetica francesa (que permitieron obtener un fuerte salto en los rendimientos) y nuevos conocimiento sobre el manejo de la fertilizacion y de los fungicidas. “Eran muchas cosas al mismo tiempo y los productores y asesores se encontraban tomando decisiones sin suficiente informacion”, recordo Gabriel Tinghitella, docente de la catedra de Cereales de la FAUBA y tecnico de I+D de AACREA, quien es responsable del proyecto.

En ese contexto, los modelos de simulacion permitieron acelerar la generacion de nuevos conocimientos, complementando a los ensayos a campo que solo permitian realizar pruebas y obtener resultados una vez al an+o. “Pensamos que los modelos de simulacion servian para generar informacion mas rapido, al menos para testear hipotesis y chequearlas contra ensayos”, dijo el investigador.

Triguero permite construir escenarios seleccionando la zona de produccion, el tipo de suelo, el contenido de agua del suelo al momento de la siembra, el ciclo y potencial del genotipo a sembrar y diferentes niveles de distintas componentes tecnologicas y de manejo. La simulacion de series climaticas historicas prolongadas, permite incorporar el efecto de la variabilidad climatica al analisis y analizar las respuestas en an+os malos, promedio y buenos.

“Se pueden armar escenarios en cualquier lugar de pais, con distintas combinaciones de factores y compararlos o analizarlos en forma conjunta o por separado”, explico Tinghitella, y agrego que los resultados que arroja el software fueron validados utilizando 300 ensayos con datos medidos en condiciones de campo.

“En los ultimos dos an+os venimos contrastando el sistema con casos reales de productores. Es decir que, mientras la primera validacion fue a nivel de ensayos, ahora estamos trabajando contra lotes de produccion y mostrando esos resultados por primera vez”, agrego.

“El desafio actual pasa por ampliar la matriz de factores que vamos integrando a los modelos de simulacion, con el aporte de los mismos tecnicos”, sen+alo, y adelanto que este tipo de modelos se esta extendiendo a otros cultivos, como maiz, soja y cebada, y que el objetivo es comenzar a integrarlos para analizar rotaciones. Incluso podrian vincular este sistema con otros modelos de simulacion desarrollados en la FAUBA, como Crono Trigo.

Los familia Cronos, sencillos y accesibles

Con 10 an+os de insercion en el medio productivo y unos 9000 usuarios suscriptos, el grupo Cronos esta conformado por modelos sencillos de prediccion fenologica para los cultivos de trigo, cebada y colza/canola. Permiten estimar los distintos eventos fenologicos por los que transcurren los cultivos y caracterizar riesgos tales como heladas y altas temperaturas.

“Los modelos Cronos permiten conocer los eventos mas significativos que atraviesan los cultivos (por ejemplo, cuando alcanzan los estados de encan+azon, floracion y madurez fisiologica, previo a la cosecha), de acuerdo a variables como el sitio productivo, la fecha de siembra y el material genetico. Estos momentos criticos condicionan las practicas de manejos a aplicar, asi como el rendimiento del trigo, por ejemplo, y de los cultivos siguientes en el esquema de rotaciones, como la soja de segunda”, explico Gabriela Abeledo, docente de la catedra de Cerealicultura, que participa del proyecto junto a las catedras de Cultivos Industriales y Climatologia y Fenologia Agricolas de la FAUBA, y el soporte de la Unidad de Tecnologias de la Informacion (UTI).

El software es de acceso libre a traves de la pagina web de la FAUBA (cronos.agro.uba.ar). Su uso es muy sencillo e intuitivo: “El usuario simplemente selecciona su region, el cultivar con el que esta trabajando y la fecha de siembra”, dijo Abeledo. Ademas, destaco que el modelo abarca sitios muy diversos a lo largo de la Region Pampeana, desde la provincia de Santa Fe hasta el sur de la Buenos Aires, y trabaja con 25 cultivares de trigo y diferentes fechas de siembra.

“An+o a an+o el desafio es tratar de ir actualizando el modelo porque hay un recambio constante de cultivares de trigo, cebada y canola en el mercado”, destaco.

Para finalizar, Abeledo hizo hincapie en el uso de esta tecnologia para el ciclo 2016/17 de granos finos: “Para aquellos productores que vean rezagada su siembra por las condiciones de anegamiento o retardo en las labores, a traves del CronoTrigo van a poder evaluar cuanto se va a estar retrasando la floracion del cultivo y la cosecha, y asi van a poder cuantificar o ir modificando su esquema de siembra. Para aquellos productores que siembren en zonas donde no poseen experiencia previa, el sistema les permite conocer las caracteristicas del sitio, las fechas de siembra y los riesgos en funcion de frecuencias de heladas o de golpes de calor”.

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